<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=149350"><dc:title>Primerjava postopkov za iskanje značilnih točk obraza</dc:title><dc:creator>ŠTRUMBELJ,	LAVRA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Štruc,	Vitomir	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>značilne točke obraza</dc:subject><dc:subject>SDM</dc:subject><dc:subject>TCDCN</dc:subject><dc:subject>MCNet</dc:subject><dc:description>Vse pogosteje se v našem vsakdanu pojavlja biometrični pristop k identifikaciji posameznikov, kjer algoritmi na podlagi fizioloških ali vedenjskih značilnosti posameznikov, sklepajo o istovetnosti. Diplomsko delo se osredotoča na en korak v tem procesu v sistemih za razpoznavanje obrazov, in sicer na iskanje značilnih obraznih točk v raznih podatkovnih zbirkah slik, ki po navadi predstavlja prvi korak v procesni verigi. Natančneje na primerjavo treh postopkov za določanje značilnih točk obraza, ki temeljijo na algoritmih računalniškega vida, tj.: Metoda z nadzorovanim spustom (ang. Supervised Descent Method - SDM), Globoka konvolucijska mreža z omejitvijo opravil (ang. Tasks-constrained deep convolutional network - TCDCN) in Večcentrska mreža (ang. Multi-Center Network - MCNet). Cilj naloge je razumeti, kako posamezne metode delujejo v različnih razmerah, kako na njihovo delovanje vplivajo karakteristike slik in prikazanih obrazov ter kakšne so njihove prednosti in pomankljivosti. 

V delu so v začetku predstavljene že izvedene raziskave, ki podajo širši pogled na stanje stroke. V teoretičnem delu je nato predstavljeno osnovno teoretično ozadje določevanja položaja značilnih točk obraza ter izbrani postopki za njihovo določevanje, ki jih analiziramo v delu. V razdelku o metodologiji dela so opisane podatkovne zbirke fotografij, ki smo jih uporabljali pri eksperimentih in metodologija vrednotenja rezultatov. Podrobneje so opisani tudi namestitev in implementacija posameznih metod ter orodja, ki so bila pri tem uporabljena. V okviru diplomskega dela je bilo izvedenih 5 eksperimentov, ki so se osredotočali na preverjanje metod za določene kategorije slik glede na spol, raso in bližino oseb ter glede na pomen barvne informacije slik in pogoje, pod katerimi so bile slike zajete. Predstavljeni so rezultati ter ilustrirane težave, ki so jih metode izkazovale pri iskanju obraznih točk na slikah. V zaključku dela so zbrana še glavna opažanja in izsledki diplomske naloge, na kratko so povzeti doseženi rezultati in podani predlogi za nadaljnje raziskave.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-09-06 14:00:03</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>149350</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
