Produkcija parametričnih modelov tokamaka za nevtronske simulacijeGabrijel, Anže (Avtor) Gyergyek, Tomaž (Mentor) Čufar , Aljaž (Komentor) fuzijareaktorparametrično modeliranjeSTOKPythonCADCadQueryRačunalniško oblikovani modeli (CAD) imajo pomembno vlogo pri načrtovanju in obratovanju fuzijskih in fisijkskih reaktorjev. Uporabljajo se pri gradnji, nadgradnji naprav ter postavitvi komponent. Igrajo ključno vlogo pri izdelavi komponent, integraciji sistemov in različnih simulacijah, vključno s simulacijami transporta nevtronov in žarkov gama z metodo Monte Carlo. Te simulacije zagotavljajo, da naprave delujejo znotraj obratovalnih parametrov, prepoznavajo potencialne težave ter ocenjujejo ključne značilnosti reaktorja ali komponent. Priprava CAD modela reaktorja ali posameznih komponent tipično zahteva veliko uporabniškega časa, da pride do oblike primerne za uporabo. Običajno gredo modeli skozi cikličen proces izpopolnjevanja in analiz, ki je lahko časovno potraten. Tekom tega postopka se spremembe v modelu tipično zmanjšujejo, zato se je smiselno vprašati, na kateri točki je smiselno, da proces izpopolnjevanja modela opravijo kar analisti sami in kakšna orodja bi jim pri tem pomagala. Za rešitev problema smo uporabili Python knjižnico CadQuery, ki nam je omogočila modeliranje s povsem parametričnim pristopom, kot tudi avtomatizacijo tega procesa. Ukaze smo zbrali v modul imenovan STOK, katerega smo s pomočjo programov Monte Carlo tudi validirali. Rezultati analiz Monte Carlo modela STOK so pokazali rezultate primerljive tistim, ki smo jih pridobili v simulacijah z modelom pripravljenim na bolj klasičen način. Naš pristop k avtomatizaciji procesa modeliranja in optimizacije modelov smo sprva ustvarili in nato validirali. To nam daje podlago za nadaljnje raziskave in uporabo orodja na področju optimizacije fuzijskih reaktorjev z vidika nevtronike.20232023-09-04 10:55:00Diplomsko delo/naloga149131sl