<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=148757"><dc:title>Napovedovanje proizvodnje električne energije sončnih elektrarn povezanih v mrežo</dc:title><dc:creator>Murko,	Anže	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Podržaj,	Primož	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>električna energija</dc:subject><dc:subject>sončne elektrarne</dc:subject><dc:subject>napovedovanje</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>električno omrežje</dc:subject><dc:description>Proizvodnja električne energije sončnih elektrarn je zaznamovana z veliko spremenljivostjo, kar predstavlja izziv pri upravljanju energetskih omrežij. Z namenom izboljšanja napovednih rezultatov proizvodnje energije sončnih elektrarn je bil razvit nov pristop. Slednji pri napovedovanju proizvodnje centralne elektrarne uporablja različno število vključenih sosednjih elektran v napoved. Odvisnost napovednih rezultatov modelov je bolj odvisna od števila vključenih sosednjih elektrarn kot pa od same topologije mreže. Izvedli smo optimizacijo hiperparametrov modelov in napovedne rezultate primerjali z obstoječimi raziskavami. Ugotovili smo, da neuporaba meteoroloških podatkov rezultira v slabših napovednih rezultatih.</dc:description><dc:publisher>[A. Murko]</dc:publisher><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-08-31 08:31:15</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>148757</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>