<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=148413"><dc:title>Nenadzorovana detekcija anomalij v časovnih vrstah</dc:title><dc:creator>Pecoraro,	Luka Salvatore	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Faganeli Pucer,	Jana	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>detekcija anomalij</dc:subject><dc:subject>nenadzorovano učenje</dc:subject><dc:subject>časovne vrste</dc:subject><dc:subject>matrix profile</dc:subject><dc:subject>isolation forest</dc:subject><dc:subject>LOF</dc:subject><dc:subject>samokodirnik</dc:subject><dc:description>Detekcija anomalij v časovnih vrstah je pomembna za različna področja, kot so finance, zdravstvo, proizvodnja in okoljevarstvo. V praksi so podatki o anomalijah v podatkih redko na voljo, zato je potrebno uporabiti nenadzorovane metode za detekcijo anomalij. 

V diplomski nalogi smo primerjali 4 metode za nenadzorovano detekcijo anomalij: matrix profile, LOF, isolation forest in samokodirnik. Metode so iz različnih področij računalništva, kot so detekcija osamelcev, strojno učenje in globoko učenje. Razlikujejo so tudi po načinu odkrivanja anomalij: z merjenjem razdalj med časovnimi vrstami, uporabo drevesnih struktur in rekonstrukcijo. 
Za ovrednotenje metod smo uporabili podatkovni nabor UCR Anomaly Archive in umetno generiran nabor časovnih vrst z anomalijami. Pri vseh metodah smo uporabili tudi dinamično velikost drsečega okna, ki smo jo določili glede na značilnosti posamezne časovne vrste.

Izbrane metode smo uporabili tudi za detekcijo anomalij na realnih podatkih iz proizvodnje, ki jih je priskrbelo podjetje Senso4s d.o.o.. 

Najboljše rezultate smo dosegli z metodo matrix profile, z nekoliko slabšimi rezultati in krajšim izvajalnim časom pa ji je sledila metoda LOF.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-08-22 08:55:21</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>148413</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>