<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=147663"><dc:title>Vgrajena zasebnost pri videonadzoru prometa</dc:title><dc:creator>KREFT,	JAKOB	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Perš,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Ivanovska,	Marija	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>Detekcija prometa</dc:subject><dc:subject>zasebnost</dc:subject><dc:subject>zamegljene slike</dc:subject><dc:subject>Raspberry Pi</dc:subject><dc:subject>DETR</dc:subject><dc:subject>format COCO</dc:subject><dc:subject>baza slik</dc:subject><dc:description>V tej diplomski nalogi je opisan postopek izdelave baze označenih zamegljenih slik cestnega prometa, ki je zasnovana za prihodnje treniranje algoritmov za detekcijo prometa z vgrajeno zasebnostjo. Zameglitev slik je namenjena prikrivanju identitete posameznikov in drugih identifikacijskih podatkov, kar zagotavlja varovanje zasebnosti. Postopek vključuje izdelavo sistema za snemanje prometa z uporabo dveh kamer za Raspberry Pi, ki sta simultano snemali promet – ena je zagotavljala zamegljene in druga ostre posnetke. Slike smo nato poravnali s pomočjo algoritma SIFT. Jasne slike smo označili s pomočjo algoritma DETR, pri čemer so oznake enake tudi za zamegljene slike, saj smo snemanje opravljali z dvema kamerama. Končni rezultat je baza več kot tisoč zamegljenih slik z označbami v formatu COCO. Ta baza je pripravljena za uporabo v nadaljnjih raziskavah in razvoju algoritmov za detekcijo prometa z vgrajeno zasebnostjo.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-07-10 12:55:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>147663</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>