<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=147080"><dc:title>Avtomatska segmentacija maternice v 3D ultrazvočnih podatkih</dc:title><dc:creator>BONEŠ,	EVA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Marolt,	Matija	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>ultrazvok</dc:subject><dc:subject>maternica</dc:subject><dc:subject>segmentacija</dc:subject><dc:subject>poravnava</dc:subject><dc:description>Magistrska naloga predstavlja metodo za avtomatsko segmentacijo maternic v 3D ultrazvočnih podatkih ter izdelavo referenčnega modela zdrave maternice. Delo je nastalo v okviru raziskave NURSE, katere cilj je določiti merila za normalno maternico ter ugotoviti morebitna odstopanja pri ženskah z neplodnostjo in spontanimi splavi. V tej nalogi so predstavljeni globoki nevronski model za avtomatsko segmentacijo maternic, ki dosega natančnost $0.899$ (Diceov koeficient), algoritem za poravnavo segmentiranih 3D modelov maternic ter vizualizacija povprečnega modela maternice. S to nalogo prav tako objavljamo javno podatkovno zbirko označenih volumetričnih ultrazvočnih posnetkov maternic. Predlagane metode in ugotovitve zagotavljajo dragocen vpogled v analizo oblike maternice in prispevajo k razvoju področja ginekologije.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-06-22 16:25:00</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>147080</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>