Določanje kakovosti ultrazvočne opreme z merjenjem razmerja signal - šum na ultrazvočnih slikahVodopivec, Tine (Avtor) Žibert, Janez (Mentor) Arnuga, Sašo (Komentor) Fošnarič, Miha (Recenzent) magistrska delaradiološka tehnologijaultrazvokkontrola kakovostirazmerje signal – šumrazmerje kontrast – šumUvod: Ultrazvok je napredna tehnologija na področju intervencijskega preverjanja bolečin. Kontrola kvalitete je nepogrešljiva za zagotavljanje kvalitete slik in natančnosti aparata. V ultrazvočni diagnostiki lahko merimo in kontroliramo različne parametre, kot sta razmerji signal – šum (SNR) za merjenje občutljivosti slikovnega sistema in kontrast – šum (CNR) za ovrednotenje upadanja kontrasta na sliki. Namen: Namen magistrske naloge je razviti aplikacijo, s pomočjo katere bomo lahko merili razmerje signal – šum na ultrazvočnih slikah. V drugem delu raziskovalne naloge bomo ob uporabi aplikacije preverjali, kako se parametra SNR in CNR spreminjata pri različnih globinah merjenja, različnih ojačitvah signala (angl. gain) ter različnih frekvencah. Metode dela: Pri izdelavi magistrske naloge smo uporabili deskriptivno metodo s pregledom domače in tuje literature ter eksperimentalno metodo za izdelavo aplikacije, njeno primerjavo z že obstoječim programom za obdelavo slik FIJI ImageJ ter samo merjenje parametrov kakovosti na ultrazvočnih slikah. Aplikacijo smo zasnovali v programskem jeziku Python, različica 3.6, in sicer smo si pri tem pomagali z računalniškim programom Visual Studio Code. Rezultati: Pri vsakem izmed treh tipov fantoma smo naredili več ultrazvočnih posnetkov z različnima sondama. Z vsemi štirimi opravljenimi Wilcoxonovimi testi predznaka smo odkrili, da so meritve naše aplikacije primerljive z meritvami programa FIJI. Drugi del eksperimenta smo razdelili na tri dele, in sicer: 1. vpliv frekvence signala na SNR in CNR, 2. vpliv ojačitve signala na SNR in CNR in 3. vpliv globine merjenja na SNR in CNR. Razprava in zaključek: Ob primerjavi izdelane aplikacije z uveljavljenim programom na področju analize medicinskih slik FIJI ImageJ smo ugotovili, da pri računanju parametrov SNR in CNR ne prihaja do statistično značilnih odstopanj. Z eksperimentom smo dokazali, da potrebujemo pri izvajanju kontrole kakovosti ob računanju razmerja signal – šum tudi izračun parametra kontrast – šum, saj je lahko slika kljub odličnemu razmerju SNR še vedno diagnostično neuporabna, če na njej zaradi slabega kontrasta med seboj ne ločimo dveh sosednjih struktur.[T. Vodopivec]20222023-04-08 07:45:33Magistrsko delo/naloga145141sl