Izdelava algoritma za določanje pozicije poškodbe izolacije na vodniku statorskega navitjaGladek, Mark (Avtor) Nagode, Marko (Mentor) Oman, Simon (Komentor) umetna inteligencakonvolucijske nevronske mrežestrojni vidklasifikacija slikobdelava slikV inženirskih aplikacijah je strojni vid ena najbolj uporabljenih metod umetne inteligence, ki se pogosto uporablja za zaznavanje napak na raznih izdelkih. Ker so aplikacije velikokrat zahtevne, se za uspešno opravljanje nalog velikokrat združuje več različnih algoritmov. Pri obravnavanem primeru je bil zasnovan algoritem za detekcijo mesta poškodbe izolacije na statorju elektromotorja. V algoritmu so bile uporabljene metode obdelave slik, kot je spreminjanje kontrasta. Za razvrščanje in nadaljnjo obdelavo pa je bila uporabljena konvolucijska nevronska mreža in K-means algoritem za grupiranje podatkov. Rezultat je bil funkcionalen algoritem za zaznavanje poškodbe, ki je z 95-% uspešnostjo identificiral poškodovan pol in z 87-%, 41-%, 94-% uspešnostjo identificiral lokacijo poškodbe po višini, debelini in širini statorja.[M. Gladek]20232023-03-31 08:31:09Magistrsko delo/naloga145043sl