<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=144949"><dc:title>Samodejno beleženje statistike lige NBA preko prenosa v živo</dc:title><dc:creator>Veršnik,	Anže	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šajn,	Luka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>homografija</dc:subject><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:subject>detekcija</dc:subject><dc:subject>avtomatsko beleženje statistike</dc:subject><dc:subject>košarka</dc:subject><dc:subject>analiza video posnetkov</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>sledenje objektov</dc:subject><dc:description>Ljudje pogosto delamo napake, zato vedno bolj stremimo k avtomatizaciji vseh aspektov življena. Tudi področje športnih panog ni izjema. Več kot desetletje nazaj so tekme analizirali ljudje, sedaj za ekipe to počne umetna inteligenca. Zaradi njenega hitrega razvoja v zadnjem desetletju, so nevronske mreže vedno bolj natančne, hitre in v metrikah na določenih področjih dosegajo boljše rezultate kot ljudje. Motivacija za izdelavo magistrske naloge je razvoj algoritma, ki bi zaznaval statistiko med prenosom lige NBA. Prav tako bi vizualno z obogateno resničnostjo uporabniku pomagal pri razumevanju igre. Za cilj smo si zadali izdelavo algoritma, ki s čim višjo natančnostjo sledi igralcem na igrišču in detektira njihove akcije. V okviru magistrske naloge bomo tako raziskali sodobne in učinkovite metode znotraj problemske domene ter jih prilagodili za naš primer. Razvili bomo algoritem, ki uspešno zaznava igralce na igrišču in jih klasificirali v pripadajočo ekipo z uporabo nevronskih mrež. Z uporabo homografske transformacije bomo prenesli njihovo lokacijo v dvodimenzionalni prostor na igrišču ter definirali nov algoritem za zaznavo akcij, ki jih izvajajo igralci in pridobili potrebne podatke za beleženje njihovih statistik. Tekom implementacije algoritma smo preizkusili različne metode reševanja problema. Ugotovili smo njihovo uspešnost in analizirali njihove prednosti ter slabosti.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-03-24 13:16:01</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>144949</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>