Prepoznavanje imenskih entitet na domenskih besedilih iz farmacijeKOVAČ KEBER, BENJAMIN (Avtor) Žitnik, Slavko (Mentor) procesiranje naravnega jezikaprepoznavanje imenskih entitetfarmacijaPrepoznavanje imenskih entitet je ena od nalog problema procesiranja naravnega jezika. Gre za označevanje besed in besednih zvez z oznakami v naprej določenih tipov imenskih entitet. Primeri uporabe prepoznavanja imenskih entitet so klasifikacija vsebine za ponudnike novic, učinkoviti iskalni algoritmi, priporočanje vsebine, organizacija člankov in podpora strankam. Preučili smo problem prepoznavanja imenskih entitet na domenskih besedilih iz farmacije. V ta namen smo uporabili štiri različne metode in za učenje modelov uporabili dva korpusa (CHEMDNER in n2c2), ki imata ročno označene imenske entitete iz področja farmacije (in kemije). Modele smo evalvirali tudi na besedilih, ki smo jih sami ročno označili. Najbolje se je odrezal model BERT. Za praktično uporabo pa bo verjetno potrebno v modele vložiti še nekaj truda za izboljšave.20232023-03-02 15:10:00Diplomsko delo/naloga144589sl