<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=144588"><dc:title>Inkrementalna rekonstrukcija slike iz razpršenih podatkov</dc:title><dc:creator>ERZAR,	BLAŽ	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Marolt,	Matija	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Lesar,	Žiga	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>rekonstrukcija</dc:subject><dc:subject>razpršeni podatki</dc:subject><dc:subject>večmrežna metoda</dc:subject><dc:subject>nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>samokodirnik</dc:subject><dc:description>Za pohitritev metod računalniške grafike pogosto zmanjšamo količino podatkov. Pri metanju žarkov lahko to na primer dosežemo s pošiljanjem manj žarkov v nekatere dele slike. S tem dobimo razpršene podatke, iz katerih želimo rekonstruirati končno sliko. Tega se lotimo z reševanjem parcialne diferencialne enačbe, za kar uporabimo iterativne metode, ki rešujejo sistem linearnih enačb. Osnovne iterativne metode konvergirajo počasi, zato predstavimo večmrežno metodo, ki deluje na mrežah različnih ločljivosti, s čimer doseže boljšo konvergenco. Ker je pri rekonstrukciji lahko na voljo zelo malo podatkov, na primer 5%, končna slika ne vsebuje podrobnosti prvotne. Zato razvijemo še konvolucijsko nevronsko mrežo z arhitekturo samokodirnika, ki nam omogoči delno povrnitev podrobnosti prvotne slike.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-03-02 15:00:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>144588</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>