<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=144045"><dc:title>Avtomatski izbor artiklov za personaliziran e-katalog</dc:title><dc:creator>MACUR,	LEON	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Možina,	Martin	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>priporočilni sistem</dc:subject><dc:subject>skupinsko filtriranje</dc:subject><dc:subject>gradientno pospeševanje</dc:subject><dc:subject>e-katalog</dc:subject><dc:subject>napoved izdelkov</dc:subject><dc:description>V diplomski nalogi smo analizirali in implementirali priporočilni sistem za personaliziran elektronski katalog. Opisali smo uporabljena orodja in delovanje naših programov za transformacijo podatkov in izdelavo e-kataloga. Zapisali smo tudi prednosti, ki jih ponujajo e-katalogi pred tradicionalnimi in ugotovitve, ki so jih zapisali raziskovalci za podoben problem.
Za izdelavo e-kataloga smo najprej opisali, kje smo pridobili nabor podatkov, kako smo ga spremenili in omejili za naše potrebe. V nadaljevanju smo opisali namen in implementacijo uporabljenih metod ter rešitve težav, ki se pojavijo pri izdelavi e-katalogov. Na koncu smo napovedi metod združili in prikazali uspešnost izdelanega priporočilnega sistema.
Rezultati našega personaliziranega e-kataloga prikazujejo informacije o natančnosti, priklicu in F-oceni. Pri tem nas je zanimal predvsem podatek o priklicu, saj nam pove, koliko izdelkov moramo priporočiti, da zadovoljimo vse interese uporabnikov. Poleg rezultatov priporočilnega sistema smo izvedli teste in prikazali učinkovitost vsake metode.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-01-27 17:15:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>144045</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>