Napovedovanje zasedenosti hotela z uporabo rezervacijskih okenŠavli, Maj (Avtor) Guid, Matej (Mentor) napovedovanje zasedenosti hotelastrojno učenjeregresijski modelinapovedovanje časovnih vrstUspešnost večine sistemov za upravljanje prihodkov temelji na sistemu za napovedovanje povpraševanja. Bolje kot takšen sistem napoveduje povpraševanje, lažje je upravljati z omejenimi sredstvi in cenami, kar vodi do večjih prihodkov in boljšega izkoristka sredstev. V magistrskem delu predlagamo dva pristopa za napovedovanje povpraševanja, ki sta sestavljena iz enega oziroma več regresijskih modelov na podlagi rezervacijskih oken. Predlagani metodi primerjamo z vztrajnostnim modelom, statističnim modelom ARIMA in podobnim modelom iz sorodnega dela. V delu izvedemo eksperiment z domenskim ekspertom in njegove rezultate primerjamo z našima pristopoma. Metode testiramo na realnih podatkih konkretnega hotela, za katerega v delu razvijemo tudi aplikacijski programski vmesnik za pridobivanje napovedi o zasedenosti. Rezultati pokažejo, da sta predlagani metodi izmed uporabljenih najboljši, saj so napovedne napake manjše od napak ostalih metod ter napak domenskega eksperta.20222022-12-07 11:10:00Magistrsko delo/naloga142977sl