Kontrola kakovosti omrežne programske opreme s pomočjo statistične analizeNagelj, Žiga (Avtor) Košir, Andrej (Mentor) kontrola kakovostitelekomunikacijska omrežjastatistično testiranjeprogramska opremaPoissonov modelničelno-nasičen modelmodel z oviroDa tehnološka podjetja ostanejo konkurenčna svojim strankam, ponujajo novo in stabilno programsko opremo, kar zagotavljajo s kontrolo kakovosti. Zaradi hitrega razvoja se kljub robustnemu testiranju pojavljajo napake, ki jih je mogoče zaznati s pomočjo statistične analize. Za boljše razumevanje problematike v uvodu predstavimo obravnavano omrežno programsko opremo ter jasno definiramo cilje statističnega testiranja. Hipoteze temeljijo na količini generiranih alarmov (število ponovnih zagonov) ob določeni verziji programske opreme. Zaradi števne narave alarmov se delo osredotoča na metode modeliranja števnih podatkov. V ospredju je bila uporaba posplošenih linearnih modelov z dodatkom modeliranja povečanega števila ničel. Delo smo zaključili z empirično analizo števila ponovnih zagonov, kjer smo opravili analizo posameznih modelov ter primerjali njihovo kakovost. Izmed vseh modelov se je najbolje prilegal negativno binomski model, razširitve modeliranja presežka ničel v tem primeru niso prinesle večjih izboljšav. Model je pokazal, da so za različne verzije programske opreme razlike med številom ponovnih zagonov statistično značilne.20222022-12-02 13:30:05Magistrsko delo/naloga142922sl