Detekcija terasiranih pokrajin kot semantična segmentacija digitalnega modela višinGLUŠIČ, ANŽE (Avtor) Čehovin Zajc, Luka (Mentor) Ciglič, Rok (Komentor) terasedigitalni model višinsemantična segmentacijaumetna inteligencastrojno učenjeLIDARSlovenska pokrajina je široka, raznolika in prebivalstvu nudi tako kulturne kot tudi kmetijske funkcionalnosti. Temu služijo tudi terasirane pokrajine, ki so svetovno prepoznane kot pomembni naravni in kulturni element naše okolice. Ker Slovenija še nima ustreznega kriterija za razpoznavanje teh teras, v diplomskem delu preučujemo možnost načina klasificiranje takih pobočij s pomočjo semantične segmentacije z globokimi konvolucijskimi nevronskimi mrežami. Za detekcijo smo uporabili javno dostopne podatke LIDAR digitalnega modela višin, na katere smo aplicirali enostaven globoki klasifikacijski model z arhitekturo U-Net. Referenčni podatki so bili anotirani s strani strokovnjakov, vendar so anotacije nenatančne in pomanjkljive. Dosežen napovedni model smo naučili dobro locirati terasirane pokrajine. Doprinesel je tudi nova spoznanja o terasiranih pokrajinah in referenčnih podatkih, ki bodo v korist slovenskim geografom. Prikazali smo tudi rezultate, ki prikazujejo, da je, kljub šumnim podatkom, detekcija takih pokrajin možna z globokimi modeli in predstavlja odskočno desko za nadaljnje raziskave v smeri izboljšanja njihove zaznave.20222022-09-15 14:20:00Diplomsko delo/naloga140540sl