<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=140425"><dc:title>Pregled in primerjava metahevrističnih pristopov pri določanju dopustnih vrednosti parametrov dinamičnega sistema</dc:title><dc:creator>Grdadolnik,	Aljaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Moškon,	Miha	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>algoritem sivi volk</dc:subject><dc:subject>algoritem optimizacija kita</dc:subject><dc:subject>optimizacija z rojem delcev</dc:subject><dc:subject>analiza robustnosti</dc:subject><dc:subject>preiskovanje prostora</dc:subject><dc:subject>superračunalnik</dc:subject><dc:description>V nalogi se osredotočimo na model dinamičnega sistema, ki ga lahko opišemo s sistemom diferencialnih enačb. V teh nastopajo številni parametri, katerih točnih vrednosti ne poznamo oziroma jih težko določimo. Vseeno pa nas zanima, kako dobro podan sistem enačb opisuje opazovan sistem in pri kakšnem razponu vrednosti parametrov sistem odraža želeno dinamiko.
Reševanja tega problema se lotimo z različnimi metahevristikami za globalno optimizacijo. V našem primeru so to algoritmi optimizacija sivega volka (angl. \emph{Grey-Wolf Optimization}, GWO), optimizacija kita (angl. \emph{Whale Optimization Algorithm}, WOA) ter optimizacija z rojem delcev (angl. \emph{Particle Swarm Optimization}, PSO). Z njimi poizkušamo čim bolje prečesati prostor dopustnih vrednosti parametrov in določiti točke oziroma regije, kjer sistem deluje kot bi moral.</dc:description><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-09-14 19:15:06</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>140425</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>