<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=140391"><dc:title>Strategije polnjenja električnih vozil</dc:title><dc:creator>GOLUBOVIĆ,	DUŠAN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Blažič,	Boštjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>električna vozila</dc:subject><dc:subject>elektroenergetski sistem</dc:subject><dc:subject>nizkonapetostno omrežje</dc:subject><dc:subject>polnjenje</dc:subject><dc:subject>V2G</dc:subject><dc:description>Per aspera ad astra, tako bi lahko opisali način, kako so električna vozila (EV) prišla do mesta,
kamor sodijo danes. To mesto, kjer so danes, je sinonim za tehnologijo, inovativnost in luksuz
v svetu avtomobilizma, ki je iz istih razlogov za marsikoga še vedno nedosegljiv. Po eni strani je
ta tehnologija v veliki meri odvisna od elektroenergetskega sistema (EES), po drugi strani pa je
stanje v sistemu odvisno od števila in razporeditve vozil. Zato je stabilnost in zanesljivost
energetskega sistema izjemnega pomena tako za EV kot tudi za vse druge porabnike.
V ta namen bodo v diplomskem delu obravnavane različne strategije polnjenja in praznjenja
EV, da bi pridobili vpogled v vpliv EV na stanje EES. V sklopu diplomskega dela bodo
obravnavane različne strategije polnjenja in praznjenja EV. Na začetku si bomo ogledali
obratovanje omrežja v primeru nenadzorovanega polnjenja. Temu bo sledil ogled ugodnosti, ki
jih prinaša pametno oz. nadzorovano polnjenje. Pregled različnih strategij polnjenja bomo
zaključili z uporabo koncepta Vehicle-to-Grid (V2G), ki predstavlja korak dlje v primerjavi s
pametnim polnjenjem. Za ta namen bodo simulacije izvedene v programskem okolju Matlab s
posredno uporabo OpenDSS-a. Na podlagi statističnih podatkov, kot so profili, trajanje in
dolžine voženj, bomo določili bremenski diagram EV. Simulacije bodo izvedene na
reprezentativnemu vzorcu nizkonapetostnega omrežja, vendar tako dobljene rezultate v
nadaljevanju lahko posplošimo na širše območje. Omrežje je sestavljeno iz 97 odjemalcev in je
napajano s transformatorjem TP 21/0.42 kV. Izvedli bomo več simulacij za različne strategije
polnjenja in na podlagi tega ocenili vpliv EV na EES ter kako koncept V2G pomaga pri
razbremenjevanju omrežja.
Kot rezultat diplomskega dela pričakujemo nabor različnih rezultatov, ki na razviden način
ponazarjajo oz. prikazujejo dogajanja v omrežju pri različnih strategijah polnjenja. V primeru
nenadzorovanega polnjena oz. ko se porabniki enostavno priklapljajo na omrežje in polnijo EV,
kadarkoli to želijo, pričakujemo dodatno obremenitev transformatorja. Če rezultat posplošimo
na širše območje, bi to pomenilo, da je celotno omrežje preobremenjeno, kar lahko v skrajnem
primeru privede do njegovega izpada. Po drugi strani bomo v primeru nadzorovanega polnjenja
sledili konceptu pametnega polnjenja, kar pomeni, da bomo porabnike ‚‚spodbudili‘‘, da EV
polnijo izključno v nočnih urah, ko je omrežje neobremenjeno. Takrat pričakujemo, da dnevna
in popoldanska konica ostaneta na enaki višini, dokler se ostali del diagrama ne bo ustrezno
povečal. Predvsem imamo v mislih del, ki reprezentira potrebe po energiji od 22. do 6. ure.
Zadnji primer se bo nanašal na uporabo koncepta V2G. Takrat pričakujemo dokaj enak odjem
tekom dneva, kar dosežemo z glajenjem. Z drugimi besedami, vozila se bodo polnila v časih, ko
so razmerje v omrežju dokaj ugodne, kar pomeni, da se bo diagram porabe za te dele dneva
povečal. Po drugi plati se bodo vozila v časih konice praznila in energijo vračala proti omrežju
nazaj. V tem primeru omrežje EV vidi kot dodatne izvore in ne porabnike. Posledično se bosta
dnevna in popoldanska konica znižali v določeni meri in na ta način bomo razbremenili omrežje.
S tem dosežemo, da je diagram porabe tekom dneva manj ali več konstanten, medtem ko
dejanska potreba po energiji precej variira.</dc:description><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-09-14 11:15:16</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>140391</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
