<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=140352"><dc:title>Mobilna aplikacija za opazovanje in analizo karting pnevmatike</dc:title><dc:creator>Markučič,	Sara	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Ambrož,	Miha	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>karting</dc:subject><dc:subject>karting pnevmatika</dc:subject><dc:subject>branje tekalne površine</dc:subject><dc:subject>aplikacija</dc:subject><dc:subject>nastavitve gokarta</dc:subject><dc:description>Prvi koraki v svet kartinga so lahko zahtevni, saj je brez izkušenj težko vedeti, kaj nam stanje pnevmatik po vožnji pove o vožnji. Aplikacija pomaga pri učenju osnovnega prepoznavanja vzorcev, ki nastanejo na tekalni površini. Na začetku je pregled že obstoječih podobnih pripomočkov, sledi še predstavitev teoretičnega ozadja pnevmatike ter nekaterih vzorcev, ki se lahko pojavijo. Aplikacijo smo razvijali v programskem okolju Python, v PyCharmu. S pomočjo knjižnice kivy in OpenCV smo izdelali aplikacijo in analizirali fotografijo. Aplikacija je razdeljena na dva dela: prvi del omogoča prepoznavo količine oprijema na pnevmatiki, drugi del pa nam preko občutkov pomaga razbrati obnašanje gokarta in predlaga spremembe na vozilu. Preko spletne strani Google Colab smo izpisano datoteko pretvorili v format, primeren za instalacijo na mobilno napravo. Cilj naloge je izdelava mobilne aplikacije, ki bi prepoznala in pravilno predlagala rešitve za optimizacijo oprijema na gokartu.</dc:description><dc:publisher>[S. Markučič]</dc:publisher><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-09-14 08:30:29</dc:date><dc:type>Zaključna naloga</dc:type><dc:identifier>140352</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
