<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=140005"><dc:title>Učenje odgovarjanja na vprašanja v slovenskem jeziku</dc:title><dc:creator>Logar,	Katja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>generativno odgovarjanje na vprašanja</dc:subject><dc:subject>slovenski jezik</dc:subject><dc:subject>globoke nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>arhitektura transformer</dc:subject><dc:description>Odgovarjanje na vprašanja je pomembna in pogosto naslovljena naloga obdelave naravnega jezika v angleščini. Jezikom z manj viri, kakršna je slovenščina, je namenjeno manj pozornosti. V tem delu uporabimo enega izmed uspešnih angleških pristopov, poimenovanega UnifiedQA, in preizkusimo njegovo delovanje za slovenski jezik. Naučimo generativni model za odgovarjanje na vprašanja, ki pokriva štiri različne tipe vprašanj - da/ne, večizbirni, abstraktni in ekstraktivni tip. Za učenje uporabimo obstoječe podatkovne zbirke BoolQ, COPA, MultiRC in SQuAD 2.0 ter strojno prevedemo podatkovno zbirko MCTest. Pokažemo, da je splošni model sposoben odgovarjati na vprašanja v različnih formatih, saj deluje vsaj tako dobro kot namenski modeli, z vnosom angleškega znanja pa rezultate še izboljšamo.</dc:description><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-09-09 11:47:04</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>140005</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>