<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=139570"><dc:title>Segmentacija očesnega ožilja iz slikovnih podatkov z globokim konvolucijskim omrežjem</dc:title><dc:creator>Rot,	Žiga	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Štruc,	Vitomir	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>segmentacija slik</dc:subject><dc:subject>ožilje beločnice</dc:subject><dc:subject>globoke konvolucijske nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>U-net</dc:subject><dc:description>V tem delu predstavimo izvedbo mehanizma, ki iz slik očesa izloča ožilje beločnice – biometrično karakteristiko, ki se lahko uporabi v sistemih za razpoznavanje šarenice za izboljšanje zanesljivosti in natančnosti razpoznavanja. Model sestavljata dve stopnji. Prva skrbi za izločanje območja zanimanja – beločnice, iz katere nato druga stopnja segmentira ožilje. Našo izvedbo utemeljimo z dvema eksperimentoma. V prvem pokažemo vpliv izločanja območja zanimanja na končni izhod. V drugem prikažemo razliko v uspešnosti segmentacije med enorazredno in večrazredno segmentacijo beločnice.</dc:description><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-09-05 08:35:13</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>139570</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>