<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=138940"><dc:title>Algoritmično trgovanje s strojnim učenjem na kriptovalutah</dc:title><dc:creator>Rozman,	Rok	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Orbanić,	Alen	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Algoritmično trgovanje</dc:subject><dc:subject>avtomatski trgovalni sistem</dc:subject><dc:subject>kriptovalute</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:description>V delu predstavimo algoritmično trgovanje. Gre za trgovanje, kjer je trgovalna strategija, ki je zaporedje pravil, ki določajo kaj, kdaj in koliko nekega sredstva kupimo oziroma prodamo, opisljiva z algoritmi.Predstavljeni so tudi avtomatski trgovalni sistemi, ki za avtomatizacijo potrebujejo algoritmično trgovanje. Navadno je algoritmično trgovalna strategija narejena na podlagi temeljne in tehnične analize, zato definiramo različne tehnične indikatorje s katerimi to naredimo. Poleg slednjih dveh pa lahko strategijo sestavimo tudi z metodami strojnega učenja s katerimi naredimo napovedni model. V ta namen definiramo nekaj glavnih metod in vse potrebne funkcije, da lahko uspešnost modela izračunamo. V nadaljevanju potem naredimo napovedni model za trgovanje s kriptovalutami. Podatke izboljšamo s tem, ko dodamo še tehnične indikatorje kot napovedne spremenljivke. Na teh podatkih potem naučimo modele, ki smo jih spoznali in jih med seboj primerjamo.</dc:description><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-08-26 08:15:06</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>138940</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
