<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=135583"><dc:title>Uporaba globokega učenja za pretvorbo besedila v govor</dc:title><dc:creator>KONČAR,	LUKA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bosnić,	Zoran	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>globoko učenje</dc:subject><dc:subject>pretvorba besedila v govor</dc:subject><dc:description>Pretvorba besedila v govor je uporabna na različnih področjih. Z globokim učenjem lahko za glas take pretvorbe uporabimo poljubno osebo, če le imamo nekaj minut posnetkov njenega govora. Pretvorba posnetkov v nabor podatkov za učenje modelov je zamudno, zato smo izdelali programsko opremo, ki ta postopek olajša. Nato smo izdelali modele z uporabo implementacije Tacotrona in dveh vokoderjev: Griffin-Lim in WaveRNN. Na koncu smo izvedli primerjavo teh dveh vokoderjev in ugotovili, da je Griffin-Lim veliko hitrejši pri sintetiziranju govora kot WaveRNN, a je kvaliteta govora bistveno slabša.</dc:description><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-03-21 11:25:04</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>135583</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>