Določanje osvetlitve scene v obogateni resničnostiMODIC, LEON (Avtor) Čehovin Zajc, Luka (Mentor) računalniški vidobogatena resničnostosvetlitevkonvolucijske nevronske mrežeEden izmed glavnih načinov uporabe obogatene resničnosti je dodajanje objektov in označb v 3D prostor zajet s kamero mobilne naprave. Novi objekti v sceni morajo biti osvetljeni na način, ki odraža resnično osvetlitev, saj se na ta način zdijo bolj resnični in se zlijejo z okolico. V tem diplomskem delu smo razvili metodo za hitro in robustno določanje osvetlitve scene z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež, ki bo lahko uporabljena v kontekstu obogatene resničnosti. Izdelali smo tudi zbirko sintetičnih podatkov, ki je bila uporabljena za učenje razvite mreže. Naučili smo več modelov z različnimi arhitekturami hrbtenice in primerjali njihovo natančnost ter hitrost na zbirki zajetih fotografij iz resničnega sveta. Rezultati eksperimentov kažejo uspešnost pri določanju smeri glavnega svetlobnega vira s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež tudi na podatkih, ki jih mreža med učenjem ni videla. Na koncu smo rezultate tudi vizualizirali na nekaterih izmed zajetih fotografij.20222022-03-16 12:15:15Diplomsko delo/naloga135481sl