<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=135075"><dc:title>Sestavljanje športne ekipe z uporabo linearnega programiranja</dc:title><dc:creator>Kozamernik,	Rok	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Fürst,	Luka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Šport</dc:subject><dc:subject>celoštevilsko programiranje</dc:subject><dc:subject>omejitve</dc:subject><dc:subject>problem nahrbtnika.</dc:subject><dc:description>Sestava optimalne ekipe ob upoštevanju podanih omejitev je zahteven problem celo za vešče in izurjene oči, zato njegova rešitev za športne institucije predstavlja veliko dodano vrednost. Pokazali bomo, da lahko različico problema z eno samo omejitvijo preslikamo na bolj znani problem nahrbtnika (angl. Knapsack problem), za katerega že obstajajo metode reševanja. Predstavili bomo metodo za ocenjevanje kakovosti športnika in celotne ekipe, uvedli pristop linearnega programiranja in predstavili lasten program v programskem okolju Python, ki iz podatkovne množice več deset tisoč igralcev sestavi optimalno ekipo. Zaznali bomo nekatere zakonitosti, ki jih bežni spremljevalec športa morda ne bi spoznal, med njimi npr. prenizko vrednotenje izkušenih igralcev ali previsoko vrednotenje igralcev v EPL. Pridobljene rezultate bomo ocenili ter primerjali z obstoječima, v svetu športa konkurenčnima ekipama. Ugotovili bomo, da so rešitve programa smiselne in da je kakovost sestavljene ekipe odvisna predvsem od števila in strogosti podanih omejitev (manj omejitev nam omogoča sestavo boljše ekipe in obratno).</dc:description><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-02-21 11:25:15</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>135075</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>