<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=134210"><dc:title>Analiza bowling meta z računalniškim vidom</dc:title><dc:creator>ANTOLIČ,	JEAN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Murovec,	Boštjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>analiza bowling meta</dc:subject><dc:subject>trajektorija bowling krogle</dc:subject><dc:subject>vhodni kot  bowling krogle</dc:subject><dc:subject>zaznavanje bowling krogle</dc:subject><dc:subject>HSV barvni prostor</dc:subject><dc:subject>verjetnost podrtja  kegljev</dc:subject><dc:subject>računalniški vid.</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu je opisan razvoj programske opreme, ki zaznava vhodni kot 
bowling krogle v trenutku, ko se le-ta dotakne kegljev, ter ugotavlja, ali je podrtih vseh 
deset kegljev. Zajem posnetkov metov je izveden s kamero GoPro Hero Session 4. 
Program je napisan v programskem jeziku Python in razvit v integriranem razvojnem 
okolju (ang. Integrated development environment, IDE) PyCharm.
Celoten postopek določanja območja steze in zaznavanja krogle na posnetku je 
izveden samodejno. Namen izvedenega sistema je nudenje povratne informacije 
igralcu za korekcijo metov s ciljem večati verjetnost podrtja vseh kegljev.
Delovanja programa smo potrdili z mnenjem slovenskega profesionalnega bowling 
igralca Anžeta Grabrijana.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-12-29 11:17:06</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>134210</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>