Analiza dinamike podaj v košarkiSojar, Valentin (Avtor) Kononenko, Igor (Mentor) Vračar, Petar (Komentor) podatkovno rudarjenjesimulacija tekemanaliziranje podajV zadnjih letih je analiza športnih tekem doživela razcvet. Prav to je botrovalo k razvijanju dodatnih statistik ekip ter posameznikov znotraj ekipe. To se je preneslo tudi na košarko, ki je zaradi svoje dinamičnosti zanimiva. Podatkom play-by-play, ki vsebuje podatke o dogodkih v napadu, so dodali tudi prostorsko-časovne podatke, ki vsebujejo podatke o pozicijah žoge in igralcev v danem trenutku. Zanimiva statistika, ki je bila pridobljena iz podatkov, je tudi število podaj med igralci, zaporedje podaj in kakšen vpliv ima podaja na uspešnost napada. V magistrski nalogi je predstavljena analiza, ki preučuje, kako se dinamika podaj in uspešnost ekipe spremeni ob odsotnosti najboljšega igralca. Predstavljena sta dva načina strojnega učenja, hierarhično gručenje, na podalgi grafa podaj med igralnimi položaji in grafa podaj med conami igrišča ter nevronske mreže, kjer se na podlagi prostorsko-časovnih podatkov in podatkov analize grafov podaj napoveduje uspešnost napada. Rezultati kažejo, da so ekipe bolj uspešne, ko je na igrišču njihov najbolši igralec. Pri hierarhičnem gručenju so rezultati pokazali, da podaje med conami igrišča bolje napovejo uspešnost ekipe skozi celotno sezono kot podaje med igralnimi položaji. Nadzorovano učenje je vrnilo 68,25 % točnost pri napovedovanju uspešnosti napada.20212021-12-29 10:32:59Magistrsko delo/naloga134206sl