<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=133698"><dc:title>Primerjava metod sledenja označenih kovancev v omrežju Bitcoin</dc:title><dc:creator>Kokelj,	Žiga	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šubelj,	Lovro	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Trampuš,	Matej	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>Bitcoin</dc:subject><dc:subject>veriženje blokov</dc:subject><dc:subject>analiza omrežij</dc:subject><dc:description>Bitcoin s svojo odprtostjo in psevdonimnostjo nudi mnoge priložnosti in
izzive. Eden od izzivov je sledenje označenim kovancem skozi omrežje Bit-
coin transakcij z namenom opozarjanja na izhode transakcij, ki izvirajo iz
kriminalnih dejanj. Zaradi velikega števila vozlišč in kompleksnosti grafa
transakcij smo razvili metode za preiskovanje tega omrežja. V magistrski
nalogi smo implementirali znane metode in jim dodali novo metodo, ime-
novano COMB. Pripravili in optimizirali smo podatkovno bazo, ki omogoča
tako preiskovanje ter pridobili vzorca sumljivih in naključnih transakcij. Na
njih smo pognali metode in analizirali dobljene rezultate. Ugotovili smo, da
imajo vse metode določene prednosti in slabosti. Analizirali smo preseke
grafov, nastalih z različnimi metodami, saj imajo te transakcije višjo ver-
jetnost za povezavo z izvorno transakcijo. Pripravili smo tudi podatkovno
bazo, ki vključuje dodatne podatke, ki jih metode pri svojem odločanju lahko
uporabijo. Analiza je pokazala velik potencial tega pristopa, saj smo že na
razmeroma majhni bazi v več primerih prišli do znanih transakcij.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-12-10 07:30:07</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>133698</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
