Posrednost vozlišč v omrežjih in uporaba v scientometrikiKavčič, Luka (Avtor) Šubelj, Lovro (Mentor) omrežja citiranjposrednost vozliščrazširjena meraaplikacijeV zadnjem stoletju se je število raziskovalcev in izdanih znanstvenih del močno povečalo. Sledenje znanstvenim odkritjem ter določanje njihovega vpliva postaja vse težje. Poleg tega raziskovalci vse bolj tekmujejo pri pridobivanju ugleda v znanosti. Zato je nastala potreba po avtomatski in zanesljivi meri za rangiranje znanstvenih del. Omrežja citiranj omogočajo dober vpogled v potek razvoja znanosti. S pomočjo mer, kot je posrednost vozlišč, lahko določimo, katera dela so igrala pomembnejšo vlogo pri razvoju poljubnega znanstvenega področja. V magistrski nalogi predstavimo mero posrednosti vozlišč in jo razširimo na utežene grafe ter preverimo več načinov slikanja uteži na povezavah v verjetnosti. V delu predstavimo tudi Monte Carlo algoritem za izračun mere in implementiramo spletno aplikacijo. Na koncu preverimo, kako različne lastnosti člankov vplivajo na samo delovanje razširjene mere, ter jih empirično ovrednotimo. V primerjavi z osnovno mero naša daje nekoliko boljše rezultate.20212021-12-02 09:00:18Magistrsko delo/naloga133582sl