<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=132951"><dc:title>Spremljanje kakovosti mamogramov s kvantitativno analizo slik</dc:title><dc:creator>Poje,	Urška	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Studen,	Andrej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Zdešar,	Urban	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>preverjanje kakovosti</dc:subject><dc:subject>artefakti</dc:subject><dc:subject>koeficient asimetrije</dc:subject><dc:description>Za zagotavljanje kakovosti mamografskih slik na vsakem mamografu redno, tipično dnevno, opravijo slikanje homogenega fantoma. Vizualen pregled slik je zamuden, poleg tega pa lahko kakšno nepravilnost, predvsem manjšo, spregledamo. Zaradi tega potrebujemo nove metode, ki bodo dovolj občutljive za avtomatsko zaznavanje nepravilnosti.
V magistrski nalogi bom predstavila metodo, s katero lahko na podlagi preproste statistične mere, koeficienta asimetrije $g_1$, zelo hitro odkrijemo nepravilnosti, ki se pojavljajo na slikah fantoma. S to metodo sem pri 18 mamografih, vključenih v Državni presejalni program za raka dojk DORA, v obdobju od oktobra 2019 do marca 2021 odkrila 13 točkovnih nepravilnosti in 4 linijske nepravilnosti. Nekatere nepravilnosti so izginile po kalibraciji ali po menjavi detektorja, nekatere pa so ostale. Za določene mamografe sem narisala časovno odvisnost $P_{98\%}|{g_1}|$ ter časovno odvisnost ${g_1}^{max}$ in ${g_1}^{min}$. Na koncu sem narisala še skupno časovno odvisnost prej omenjenih spremenljivk za mamografe proizvajalca Siemens in Hologic.
Parameter $g_1$ se je izkazal kot zanesljiva in robustna cenilka točkovnih in linijskih nepravilnosti mamografskih aparatov in je potencialna avtomatizirana mera pravilnosti delovanja tovrstnih naprav.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-11-07 08:15:03</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>132951</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
