<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=130809"><dc:title>Upodabljanje umetnih sekvenc za vizualno sledenje</dc:title><dc:creator>KUZMAN,	LUKA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Čehovin Zajc,	Luka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>vizualno sledenje</dc:subject><dc:subject>vrednotenje</dc:subject><dc:subject>parametrizacija</dc:subject><dc:subject>sintetične sekvence</dc:subject><dc:description>V diplomski nalogi smo izdelali sistem za uporabljanje umetnih sekvenc, primernih za uporabo v vizualnem sledenju za vrednotenje ali učenje sledilnih algoritmov.
Sistem je zasnovan kot razširitev za program za 3D modeliranje Blender in omogoča parametriziranje dinamike različnih lastnosti scen, npr. dinamike kamere, svetlobe. Tak način ustvarjanja sekvenc omogoča tudi hitro generiranje natančnih oznak, ki so potrebne za vrednotenje ali učenje.
Za prikaz uporabnosti našega pristopa smo ustvarili pet scen iz katerih smo generirali 30 sekvenc in na njih ovrednotili štiri referenčne sledilnike. S spreminjanjem parametrov sekvenc lahko demonstriramo določene omejitve posameznih sledilnikov, ki jih lahko povežemo z njihovo zasnovo.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-09-17 11:55:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>130809</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
