Numerično modeliranje širjenja bolezni COVID - 19Šifrer, Jan (Avtor) Knez, Marjetka (Mentor) Runge-Kutta metodaepidemijaCOVID-19numerična simulacijaSIR model$\Theta$-SEIHRD modelV tem delu diplomskega seminarja bomo govorili o temi, ki je nekako zaznamovala leti 2020 in 2021. Govorili bomo namreč o epidemiji koronavirusa COVID-19 in kako bi se širjenje le te dalo napovedati s pomočjo numeričnih modelov. Bolj natančno, spoznali bomo tri različne modele. Najprej se bomo seznanili s SIR modelom, ki spada med najbolj osnovne modele za napovedovanje širjenja nalezljivih bolezni. Pove nam, kako bi se epidemija širila, če ne bi vanjo nič posegali. Opisuje prehode ljudi med tremi stanji - dovzetni, okuženi in ozdravljeni. V nadaljevanju bomo spoznali razširjeni SIR model, kjer bomo upoštevali, da so se ob določenih trenutkih sprejeli določeni ukrepi za zajezitev širjenja virusa COVID-19. Videli bomo, kako je to vplivalo na sam potek širjenja epidemije. Tretji model, kateremu bomo namenili največ besed, pa je $\Theta$-SEIHRD model, ki opisuje prehajanje ljudi med kar 9-timi različnimi stanji ob upoštevanju različnih ukrepov za zajezitev širjenja virusa COVID-19. Dodatna stanja prinesejo več enačb in parametrov, ki jih je potrebno določiti, kar pa se izkaže za težak problem, saj bomo videli, da so rezultati zelo odvisni od natančnosti nastavljenih parametrov.20212021-09-16 08:15:23Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga130555sl