Primerjava učinkovitosti podatkovnih baz pri obravnavi časovnih vrstLUKIĆ, FILIP (Avtor) Zrnec, Aljaž (Mentor) Poženel, Marko (Komentor) časovne vrstepodatkovna baza za časovne vrsteTimescaleInfluxDBPostgresperformančni testDanes živimo v svetu, kjer se naše vsakodnevne dejavnosti vedno bolj digitalizirajo. Priča smo obdobju, kjer imamo na voljo veliko naprav, ki se vključujejo v omrežje in ustvarjajo velike količine podatkov. Med te naprave ne sodijo zgolj prenosniki in mobilni telefoni, temveč vse bolj prisotni senzorji v avtomobilih, pametnih domovih, sistemih v industriji in energetiki, ki pošiljajo vrste podatkov v omrežje. Tradicionalne podatkovne baze niso kos izzivom, ki jih predstavljajo tolikšne količine podatkov. Zato so se pojavile podatkovne baze za časovne vrste, ki senzorske podatke časovno žigosajo in jih fizično združujejo po času, kar omogoča učinkovitejšo obdelavo podatkov. Trenutno obstaja na trgu veliko različnih podatkovnih baz za časovne vrste in baz, ki podpirajo delo s časovnimi vrstami. To predstavlja izbor najustreznejše podatkovne baze za neko rešitev razvijalcem izredno zahteven izziv. Za izbiro podatkovne baze si razvijalci programske opreme pomagajo z uporabo ali pregledom performančnih testov. Performančni test je v osnovi program, ki skozi definirano in nadzorovano okolje ovrednoti programsko opremo s pomočjo nabora določenih meritev. V primeru podatkovnih baz je to program, ki pripravi podatke in izvede nabor določenih poizvedb nad podatkovno bazo, ter pri tem izmeri kriterije učinkovitosti. Ker so podatkovne baze za časovne vrste razmeroma nove, obstaja malo neodvisnih primerjav učinkovitosti, po katerih bi se lahko zgledovali. Obstoječe primerjave vsebujejo omejen nabor orodij in scenarijev. Cilj diplomske naloge je predstaviti performančni test, ki bi skozi študijo primera uporabe pomagal pri odgovoru na vprašanje katera podatkovna baza za časovne vrste je najbolj ustrezna za določen scenarij.20212021-09-15 16:05:07Diplomsko delo/naloga130505sl