Analiza porazdelitev medprihodnih časov paketov pri sprejemu pretakanja videoposnetkaKolenik, Jurij (Avtor) Mraz, Miha (Mentor) Janež, Miha (Komentor) porazdelitev prometaPoissonova porazdelitevParetova porazdeliteveksperimenteksponentna porazdelitevJensen-Shannonova divergencaV dobi klasičnih telefonskih omrežij je bilo porajanje prometa porazdeljeno po Poissonovi porazdelitvi. V sodobnih omrežjih, kot je internet z zanj tipičnim raznolikim prometom, pa to ne drži več. Vse bolj se zdi, da je dolgorepa ali Paretova porazdelitev tista, po kateri se porazdeljujejo medprihodni časi paketov. V okviru delovne hipoteze se sprašujemo, kako se porazdeljujejo medprihodni časi paketov video prometa, ki se pretaka po omrežju. Določiti želimo, ali je porazdelitev medprihodnih časov bolj podobna eksponenti porazdelitvi, ali pa Paretovi porazdelitvi. V diplomski nalogi analiziramo eksperimentalno pridobljeni spletni promet med izvorom in ponorom in poskušamo ugotoviti kateri porazdelitvi je porazdelitev medprihodnih časov bolj podobna. V okviru diplomske naloge smo postavili dva tipa eksperimentov, pri čemer je v obeh prisoten video strežnik, ki oddaja video promet (oddajna naprava) in računalnik, ki promet sprejema (sprejemna naprava). Eksperimenta se razlikujeta v fizični lokaciji oddajne naprave. V prvem tipu eksperimenta se oddajna naprava nahaja v domačem omrežju, v drugem tipu eksperimenta pa v Združenih državah Amerike. Analiza je potekala tako, da smo generirali takšno umetno Paretovo porazdelitev in takšno umetno eksponentno porazdelitev, ki sta najbolj podobni eksperimentalno pridobljeni porazdelitvi. Nato smo vsako umetno generirano porazdelitev primerjali z eksperimentalno pridobljeno porazdelitvijo s pomočjo Jensen-Shannonove divergence. Koda vseh skript, ki smo jih kreirali za pomoč pri analizi, je dostopna na naslovu https://github.com/JeznaSpianca/diploma_skripte. Rezultati, ki smo jih pridobili, potrjujejo našo hipotezo o porazdelitvi omrežnega prometa.20212021-09-14 16:10:10Diplomsko delo/naloga130403sl