<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=129889"><dc:title>Analiza omrežja vozlišč spletne strani Imgur</dc:title><dc:creator>Kokošinek,	Tim	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Mrvar,	Andrej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Imgur</dc:subject><dc:subject>vozlišča</dc:subject><dc:subject>analiza socialnih omrežij</dc:subject><dc:subject>Pajek</dc:subject><dc:subject>analiza vozlišč</dc:subject><dc:description>Internet je neverjetno orodje, ki z vsakim dnem vzdržuje nove trende in tehnološki napredek. Tu se zdi, da so ena izmed največjih dosežkov interneta nedvomno spletna mesta za družabna omrežja, ki so pravi blagoslov za današnjo generacijo. Že samo ime pove, da so to mesta, ki združujejo različne skupnosti posameznikov. Gre za platforme za vzpostavljanje in ohranjanje povezav z drugimi osebami, kadar koli si to zaželimo. Nedvomno se spletna mesta, kot so Twitter, Facebook in Imgur, izkažejo za koristna na vseh področjih življenja, naj gre za študenta, otroka ali upokojenca. Osrednja tema obravnave je analiza omrežja vozlišč, zajetih iz spletne strani Imgur. Z uporabo programa Pajek, ki se uporablja za analizo socialnih omrežij, bom analiziral omrežje vozlišč, z namenom odkrivanja in izpostavljanja najbolj popularnih vsebin na spletni strani Imgur. V analizi se bom osredotočil na več vrst podatkov o omrežju, kot so identifikacija najpomembnejših enot v omrežju, najgosteje povezanih skupin vozlišč in mer središčnosti.</dc:description><dc:publisher>[T. Kokošinek]</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-09-09 08:30:07</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>129889</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
