<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=129843"><dc:title>Detekcija poškodb stekel s polarizacijsko kamero</dc:title><dc:creator>Kert,	Aleš	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kristan,	Matej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>polarizacija</dc:subject><dc:subject>polarizacijska kamera</dc:subject><dc:subject>konvolucijska nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>semantična segmentacija</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu predstavimo problem detekcije poškodb na steklu. Predlagamo novo metodo, ki se namesto zanašanja na slike klasičnih kamer, zanaša na podatke o polarizaciji, pridobljenih s polarizacijsko kamero. Tekom razvoja metode je bila zajeta prva javno dostopna podatkovna zbirka, ki vsebuje polarizacijske slike poškodb na vetrobranskih steklih. Na zbirki so nato ročno označene poškodbe. Detekcijo poškodb stekla opišemo kot problem semantične segmentacije, kjer za vsak piksel določimo, če predstavlja poškodbo ali ne. Reševanja problema se lotimo z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež. Pri izbiri vhodnih podatkov mreže eksperimentiramo z različnimi obdelavami polarizacijskih slik, z namenom odkritja optimalne obdelave. Najboljše rezultate nam nudi model, ki za vhod prejme nespremenjene polarizacijske slike, zložene v štiri kanale. Ta model dosega natančnost 0.923, priklic 0.861 in F-mero 0.885.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-09-08 15:55:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>129843</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>