<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=129796"><dc:title>Signali akustične emisije med obremenjevanjem polimernih kompozitov</dc:title><dc:creator>Misson,	Martin	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kek,	Tomaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Potočnik,	Primož	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>akustična emisija</dc:subject><dc:subject>polimerni kompoziti</dc:subject><dc:subject>konvolucijski avtoenkoder</dc:subject><dc:subject>zvezna valčna transformacija</dc:subject><dc:subject>izpeljava značilk</dc:subject><dc:subject>gručenje</dc:subject><dc:description>Analizirani so bili karakteristični signali akustične emisije, ki nastanejo kot posledica različnih mehanizmov lomov v materialu. Signali so bili pridobljeni z upogibnega obremenjevanja polimernih kompozitov s steklenimi in karbidnimi vlakni. Popis značilnosti signalov v časovni ali frekvenčni domeni ni zadostoval za nastanek razločljivih gruč v prostoru vektorjev značilk. Iz tega razloga so bile uporabljene nove značilke, izpeljane z globokim učenjem konvolucijskega avtoenkoderja, ki so vsebovale informacijo o vsebini zvezne valčne transformacije. Po odstranjevanju točk osamelcev z metodo DBSCAN je bilo z vektorji značilk doseženo tvorjenje bolj razločljivih gruč kot s prvotnimi vektorji značilk. Nenadzorovano razvrščanje vektorjev značilk karakterističnih signalov vsakega kompozita posebej je bilo izvedeno z metodo K-means. Primerjava izpeljanih vektorjev značilk visokofrekvenčnih karakterističnih signalov kompozitov z različnimi vlakni je razkrila raznolike gruče, ki so bile uspešno razvrščene z metodo spektralnega razvrščanja.</dc:description><dc:publisher>[M. Misson]</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-09-08 08:30:27</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>129796</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
