Generiranje slovenskega govora na podlagi učnih množic več govorcevŠABANOV, TOM (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) sinteza slovenskega govoragloboke nevronske mrežemodel TacotronV diplomskem delu smo naslovili problem sinteze slovenskega govora na podlagi sorazmerno majhne učne množice. Opisali smo starejše pristope sinteze govora, kot sta artikularna in formantna sinteza, ter sodobne pristope sinteze z združevanjem enot in sinteze govora s pomočjo globokih nevronskih mrež. Ustvarili smo različne podatkovne množice iz 30 ur govora štirih govorcev, ki smo jih uporabili za sintezo govora. Uporabili smo arhitekturi ForwardTacotron za generiranje mel-spektrogramov ter Hifi-GAN za pretvorbo teh spektrogramov v zvočne signale. Ustvarili smo splošni model za moški govor, ki ga je možno prilagoditi na nove govorce. Najboljši ustvarjeni sistem dosega dobro povprečno oceno poslušalcev (4.07 na lestvici od 1-5) in daje vtis naravnega govora.20212021-08-30 11:20:00Diplomsko delo/naloga129214sl