<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=127875"><dc:title>Ocena uporabne vrednosti za lastnika gozda in preizkus izbranih mobilnih aplikacij za spremljavo gospodarjenja z gozdovi</dc:title><dc:creator>Sitar,	Žiga	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Ficko,	Andrej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>gozdna inventura</dc:subject><dc:subject>mobilna aplikacija</dc:subject><dc:subject>Bitterlichova metoda</dc:subject><dc:subject>meritve volumna hlodovine</dc:subject><dc:subject>MOTI</dc:subject><dc:subject>SiWaWa</dc:subject><dc:subject>Timbeter</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>Comparaison.sylvotheque.ch</dc:subject><dc:subject>vsesmerna fotografija</dc:subject><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:description>Preverjali smo uporabno vrednost več aplikacij za lastnike gozdov. Preizkusili smo dve aplikaciji za izmero sestojnih parametrov (MOTI in Comparaison.sylvotheque.ch (CSC)), ki delujeta s pomočjo kamere. Na podlagi meritev na 30 stojiščih smo ugotovili, da ni razlik v oceni sestojne temeljnice in drevesne sestave. MOTI je enostavnejši, hitrejši in cenejši način za izvedbo gozdne inventure, CSC, ki za delovanje uporablja 360° fotografijo, pa ponuja bolj podrobno analizo sestoja. Sestojne parametre, pridobljene z MOTI, smo uporabili v rastnem simulatorju SiWaWa, ki je uporaben pripomoček pri načrtovanju gospodarjenja z gozdom. Preizkusili smo tudi aplikacijo Timbeter, ki s prepoznavanjem čel hlodovine izmeri volumen hlodovine. Na podlagi primerjave s klasičnim merjenjem ugotavljamo, da je Timbeter za posameznega lastnika pri prodaji manjših količin nezanesljiv.</dc:description><dc:publisher>[Ž. Sitar]</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-06-26 07:15:54</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>127875</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>