<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=127257"><dc:title>Primerjava metod za identifikacijo sistoličnih vrhov fotopletizmograma</dc:title><dc:creator>Vreček,	Nace	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Blagus,	Rok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>PPG</dc:subject><dc:subject>HRV</dc:subject><dc:subject>metode predprocesiranja signala</dc:subject><dc:subject>metode iskanja lokalnih maksimumov signala</dc:subject><dc:subject>skladnost</dc:subject><dc:description>Z razvojem pametnih naprav in tehnologije na področju fotopletizmografije se je pojavila možnost spremljanja človeških fizioloških kazalnikov v vsakem trenutku. Fotopletizmograf je signal (v nadaljevanju PPG signal), ki ga zajamemo s fotoplezitmografijo in nam, med drugim, omogoča ocenjevanje krvnega pritiska, nasičenosti krvi s kisikom, frekvence srčnega utripa in ocenjevanje parametrov srčne variabilnosti (v nadaljevanju HRV). Zaradi občutljivosti fotopletizmografije in HRV parametrov na motnje iz okolice smo v nalogi želeli preveriti veljavnost HRV parametrov izračunanih iz PPG signala (v nadaljevanju PRV). Med pregledom literature smo izbrali 3 metode za identifikacijo sistoličnih vrhov (čase sistoličnih vrhov uporabljamo za računanje HRV parametrov) ter 4 metode za predprocesiranje signalov. Preko simulacij smo izbrali 3 najboljše kombinacije metod predprocesiranja signala in metod za iskanje sistoličnih vrhov ter te metode uporabili tudi na realnih podatkih. Na realnih podatkih smo uspešno ocenili povprečno frekvenco srčnega utripa pri ostalih PRV parametrih pa so bila odstopanja od pravih vrednosti prevelika.</dc:description><dc:publisher>[N. Vreček]</dc:publisher><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-05-31 12:18:32</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>127257</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>