Razumevati nevronščino: Kako si ljudje razlagamo jezik strojnih prevajalnikovBordon, David (Avtor) Vintar, Špela (Mentor) razumevanje strojnih prevodovnevronsko strojno prevajanje (NMT)nerevidirani prevodinevronščinakončni uporabnikiV magistrski nalogi preverjam razumljivost nerevidiranih strojno prevedenih spletnih besedil pri končnih uporabnikih. Raziskavo sem izvedel z anketo, ki je vsebovala primere strojnih prevodov splošnih besedil, ki sem jih prevedel s prevajalnikoma Google Translate in eTranslation. Primeri vključevali napake štirih vrst, ki so bile predstavljene v kontekstu. Ta je lahko bil izključno besedilni, kombinacija besedilnega in vizualnega dveh vrst – s slikovnim gradivom, ki vpliva na razumevanje ali ne – ali vezan na pravilen izbor slike, na katero se besedilo nanaša. Vzorec 120 anketirancev je pokazal približno 59 % stopnjo razumevanja primerov, rezultati pa so bili boljši v kategorijah, kjer je bilo razumevanje vezano na slikovno gradivo oz. na izbor pravilne slike.20212021-03-11 07:45:02Magistrsko delo/naloga125328sl