<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=124807"><dc:title>Avtomatska segmentacija anizotropnih podatkov pridobljenih z elektronskim mikroskopom</dc:title><dc:creator>MRVAR,	GAL	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Marolt,	Matija	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>konvolucijske nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>avtomatska segmentacija</dc:subject><dc:subject>mitohondriji</dc:subject><dc:description>Mitohondrij je pomemben organel evkariontskih celic. Njegova znotrajcelična segmentacija  predstavlja izziv, saj se mitohondriji kvalitativno in kvantitativno razlikujejo glede na celico, v kateri se nahajajo. Klasično se mitohondrije segmentira ročno, kar je časovno neučinkovito in izpostavljeno človeški napaki ter interpretaciji. V sklopu tega diplomskega dela zato predstavljamo postopek, ki omogoča avtomatsko segmentacijo mitohondrijev nad anizotropnimi volumetričnimi podatki pridobljenimi z elektronskim mikroskopom (EM). Predlagamo postopek oz. cevovod, ki zajema operacije nad volumetričnimi podatki oz. obdelavo le teh in avtomatsko segmentacijo z uporabo konvolucijske nevronske mreže. Rezultate avtomatske segmentacije smo evalvirali nad testnima množicama, s čimer smo pridobili zelo dobre rezultate – klasifikacijska točnost je predstavljala 99 % nad obema testnima množicama.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-02-19 09:40:09</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>124807</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>