<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=122207"><dc:title>Analiza mehkega samorazvijajočega se sistema na osnovi Gaussovega rojenja</dc:title><dc:creator>Petković,	Uroš	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Škrjanc,	Igor	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>samorazvijajoči se sistemi</dc:subject><dc:subject>tok podatkov</dc:subject><dc:subject>mehki sistemi</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu smo predstavili področje samorazvijajočih se sistemov, pri čemer smo se osredotočili na sisteme z mehko logiko. Osrednji del naloge je predstavitev in analiza obstoječega samorazvijajočega sistema eGAUSS+. Sistem temelji na rojenju glede na vrednost pripadnostne funkcije, ki je določena z Gaussovo funkcijo. Roji sistema se združujejo glede na primerjavo prostornin prostora, ki ga pokrivajo. Metodo smo modificirali in ji dodali dodatni vhodni parameter za omejitev velikosti rojev. Analizirali smo vpliv posameznih vhodnih parametrov sistema na samo rojenje. Pokazali smo, da dodani parameter bistveno izboljša ponovljivost nenadzorovanega rojenja. Metoda je uporabna za primer identifikacije vhodno-izhodnega dinamičnega sistema in za primer nadzorovanega razvrščanja. Preizkusili smo sistem na problemu vhodno-izhodne identifikacije dveh nelinearnih dinamičnih sistemov. Določili smo tudi interval zaupanja napovedi in raziskali vpliv predhodnega filtriranja regresorjev na rojenje in identifikacijo. Delovanje sistema smo ocenili še na primeru nadzorovanega razvrščanja in rezultate primerjali s preostalimi razvrščevalniki.</dc:description><dc:publisher>[U. Petković]</dc:publisher><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-11-27 12:40:01</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>122207</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>