Zaznavanje vnetij sklepov rok iz popravljenih RGB slikPikl, Kristina (Avtor) Milanič, Matija (Mentor) RGBartritisdiagnostikafiziološke lastnostiVnetne bolezni sklepov (npr. revmatoidni artritis) prizadenejo sklepe v človeškem telesu, kar najprej vodi v boleče sklepe, po daljšem času, brez zdravljenja, pa v trajne poškodbe sklepov. Bolniki postanejo gibalno ovirani in težje opravljajo vsakodnevne dejavnosti. V nekaterih primerih lahko pride do nezmožnosti opravljanja dejavnosti. Kakovost njihovega življenja je bistveno zmanjšana. Za preprečevanje trajnih posledic in čim večje izboljšanje kakovosti življenja, je potrebno pričeti z ustreznim zdravljenjem kar se le da zgodaj. Diagnostiko v Sloveniji se opravlja najpogosteje s kliničnim in ultrazvočnim pregledom. Ker je tovrsten pregled počasen in zahteva izkušenega zdravnika, obstaja potreba po novih, hitrejših in natančnejših diagnostičnih tehnikah. V okviru te diplomske naloge smo zato raziskali možnost uporabe RGB (angl. red - green - blue) slik rok za odkrivanje artritisa malih sklepov rok. Posnete RGB slike rok pacientov smo najprej popravili z algoritmom za korekcijo krivin, s čimer z RGB slik odstranimo artefakte osvetlitve, kot so sence na predelih z večjimi krivinami. V nadaljevanju slike pretvorimo v CIEXYZ prostor barv, XYZ slike pa povežemo s fiziološkimi lastnostmi, kot sta količina krvi in nasičenost s kisikom. Na zbirki slik 29 bolnikov z revmatoidnim in psoriartričnim artritisom smo ocenili, da tovrsten pristop še ni uporaben za diagnostiko vnetja malih sklepov rok. Predlagamo pa tudi način izboljšanja pristopa, da bi bi bilo lahko zaznavanje mogoče.20202020-10-13 11:30:53Zaključna naloga121508sl