Primerjava statistične parametrične kartografije in skaliranega subprofilnega modela pri pacientih z Alzheimerjevo boleznijoHočuršćak, Lara (Avtor) Simončič, Urban (Mentor) Alzheimerjeva demenca (AD)blaga kognitivna motnja (BKM)FDG-PETSPMSSM/PCAADRPMCIRPAlzheimerjeva bolezen je najpogostejši vzrok demence pri starejši populaciji, ki predstavlja več kot 50 % vseh demenc. Pojavnost te bolezni se viša zaradi starajoče populacije, zato je pomembna zgodnja diagnostika. Slikanje porazdelitve $^{18}$F-fluorodeoksiglukoze s pozitronsko emisijsko tomografijo (PET) meri presnovno aktivnost, kar omogoča prepoznavanje možganskih regij z zmanjšano presnovo, ki so značilne za posamezne nevrodegenerativne bolezni. V zgodnjih fazah Alzheimerjeve demence in pri pacientih z blago kognitivno motnjo so odstopanja v presnovi bolnikov v primerjavi z zdravimi preiskovanci lahko relativno majhna, pri čemer nam vizualni pregled PET slik ne da vseh informacij. Takrat se poslužujemo statističnih metod, kot sta na primer statistična parametrična kartografija (SPM) in skaliran subprofilni model na osnovi analize glavnih komponent (SSM/PCA). Kljub temu da sta metodi v osnovi različni in sta njuna rezultata različni količini, je pri vizualni primerjavi rezultatov obeh metod mogoče opaziti podobnosti. V nalogi smo analitično izpeljali povezavo med SPM in SSM/PCA metodama. Teoretično napovedano podobnost med njima smo preverili tako na kliničnih slikah možganov kot na simuliranih slikah, s čimer smo razjasnili povezavo med rezultatoma SPM in SSM/PCA analize. Ugotovili smo, da je rezultat SSM/PCA metode sorazmeren logaritmu za 1 povečanega produkta rezultata SPM metode in korekcijskega faktorja, ki je povezan z relativno negotovostjo slike.20202020-10-02 08:15:27Magistrsko delo/naloga121269sl