<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=120748"><dc:title>Izboljševanje ločljivosti podatkov Sentinel-2</dc:title><dc:creator>Krebs,	Matjaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Oštir,	Krištof	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Kokalj,	Žiga	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>Sentinel-2</dc:subject><dc:subject>izboljšava ločljivosti</dc:subject><dc:subject>DSen2</dc:subject><dc:subject>super-ločljivost</dc:subject><dc:subject>Google Colab</dc:subject><dc:description>Namen diplomske naloge je izboljšati ločljivost podatkov Sentinel-2. V nalogi se preizkusi metoda super-ločljivosti, ki poteka na podlagi strojnega učenja dveh konvolucijskih nevronskih omrežij. Podatki Sentinel-2 so glede na posamezne spektralne kanale podani v prostorski ločljivosti 10 m, 20 m ter 60 m. Cilj naloge je pridobiti celoten nabor podatkov v ločljivosti 10 m. Opisane so spletne aplikacije Google Colab ter osnove strojnega učenja s poudarkom na nevronskih omrežjih. Predstavljena je metoda izboljšave ločljivosti DSen2. Nevronska omrežja so dodatno naučena z osmimi posnetki območja Slovenije. Opisan je postopek izbora posnetkov ter postopek izboljšave ločljivosti. Na koncu naloge je narejena primerjava obdelanega posnetka s prvotnim.</dc:description><dc:publisher>[M. Krebs]</dc:publisher><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-09-25 08:45:35</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>120748</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
