Uporaba računalniške analize znanstvene literature za iskanje novih snovi s potencialom za anabolično delovanjeŽvegelj, Gal (Avtor) Žiberna, Lovro (Mentor) Hristovski, Dimitar (Komentor) anabolično delovanje anabolični androgeni steroidi telesna zmogljivost orodje SemBTDoping pomeni v športu resno težavo, saj lahko športniki z zlorabo prepovedanih snovi in/ali postopkov pridobijo nepošteno prednost pred sotekmovalci in resno ogrozijo svoje zdravje. Naš cilj je bil razviti in ovrednotiti računalniško metodo za odkrivanje novih snovi, ki neposredno ali posredno delujejo anabolično in imajo potencial, da bi jih zlorabili za doping, saj so v športu te snovi najpogosteje zlorabljene. Za vzpostavitev našega eksperimentalnega modela smo uporabili vse snovi z anaboličnim delovanjem, ki so trenutno v športu prepovedane in uvrščene na Listo prepovedanih snovi in postopkov (LPSP), ki jo vsako leto izda Svetovna protidopinška agencija. Naša metoda spada med nove računalniške pristope k analizi biomedicinske znanstvene literature (angl. Literature-based discovery), ki omogočajo pridobivanje novih hipotez in/ali teorij z obdelavo že obstoječega znanja. Pri raziskovalnem delu smo uporabili program SemBT, ki omogoča analizo semantičnih relacij. Za pridobitev želenih rezultatov smo morali sestaviti iskalne nize, pri čemer smo morali dobro poznati farmakološke mehanizme delovanja iskanih snovi. Semantične relacije in rezultate smo grafično obdelali v programskem okolju Neo4J. Z uporabo istih iskalnih nizov smo v programskem orodju VOS Viewer naredili tudi bibliometrično analizo ustvarjenih omrežij, kjer smo primerjali objave znanstvenih člankov s citiranostjo. Uporabljeni program SemBT je še vedno v prototipni fazi, zato smo dobljene rezultate tudi ovrednotili na več načinov. Ocenili smo zmožnost in učinkovitost programa za: i. odkrivanje že znanih prepovedanih snovi z Liste prepovedanih snovi in postopkov (program je našel 58 % snovi z LPSP); ii. zmožnost programa za odkrivanje novih snovi z možnostjo zlorabe za namene dopinga (program je našel 207 novih snovi, ki jih ni na Listi) in iii. pravilnost dobljenih rezultatov (70,2 % rezultatov je bilo pravilnih). Ocenjujemo, da ima semantični pristop odkrivanja novih snovi s potencialom za zlorabo v športu velike možnosti za učinkovitost v boju proti dopingu.[G. C. Žvegelj]20182020-09-18 13:09:17Magistrsko delo/naloga120366sl