<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=120212"><dc:title>Potencial strojnega učenja za identifikacijo napak v dinamiki rotorjev</dc:title><dc:creator>Balkovec,	Gregor	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Slavič,	Janko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>k-bližnjih sosedov</dc:subject><dc:subject>metoda podpornih vektorjev</dc:subject><dc:subject>večslojni perceptron</dc:subject><dc:subject>python</dc:subject><dc:subject>scikit-learn</dc:subject><dc:description>Obravnavan je potencial strojnega učenja pri identifikaciji napak v ležajih. V začetku je predstavljeno stanje znanosti na tem področju, katere metode strojnega učenja se uporabljajo in njihova uspešnost. Nato so predstavljene osnove najpogostejših metod. Sledi implementacija teh metod na novem naboru podatkov, ki predstavlja bolj realne pogoje vgradnje ležajev. Na koncu so metode primerjane med seboj.</dc:description><dc:publisher>[G. Balkovec]</dc:publisher><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-09-17 08:30:53</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>120212</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>