<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=120035"><dc:title>Študija vpliva mehanskih lastnosti na obdelovalno število pri rezanju z abrazivnim vodnim curkom z metodo strojnega učenja</dc:title><dc:creator>Hovnik,	Blaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Lebar,	Andrej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Valentinčič,	Joško	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>abrazivni vodni curek</dc:subject><dc:subject>mehanske lastnosti materialov</dc:subject><dc:subject>obdelovalno število</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>regresijska drevesa</dc:subject><dc:description>Zaključna naloga obravnava korelacijo mehanskih lastnosti materialov z vrednostjo obdelovalnega števila pri rezanju z abrazivnim vodnim curkom (AVC). To povezavo smo raziskali s pristopom strojnega učenja. V teoretičnem delu zaključne naloge smo predstavili obdelavo z AVC. Opisani so načini generiranja AVC, abrazivna sredstva, fizikalni princip odnašanja materiala in empirični model za rezanje z AVC. Podrobneje so predstavljene nekatere mehanske lastnosti materialov, ki imajo vpliv na vrednost obdelovalnega števila. V glavnem delu zaključne naloge je predstavljeno strojno učenje in uporaba regresijskih dreves v programskem orodju Matlab. V praktičnem delu so rezultati podani s pomočjo grafov odstopanja napovedi modela regresijskega drevesa od pravih vrednosti. S pristopom strojnega učenja smo prišli do ugotovitve, da je najvplivnejši vhodni parameter pri napovedi  obdelovalnega števila natezna trdnost kateri sledi modul elastičnosti.</dc:description><dc:publisher>[B. Hovnik]</dc:publisher><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-09-15 08:32:20</dc:date><dc:type>Zaključna naloga</dc:type><dc:identifier>120035</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>