Določanje berljivosti napisov na poljubnih ozadjih s pomočjo algoritmov strojnega učenjaALIBAŠIĆ, ELVISA (Avtor) Fürst, Luka (Mentor) strojno učenjeoblikovanjeoglasiPri izdelavi vizualnega gradiva je pomembno, da so napisi na slikah in videu berljivi ne glede na ozadje. S tem problemom se srečujemo v številnih dejavnostih, še zlasti v oglaševalski in filmski industriji. Cilj diplomske naloge je razviti in preizkusiti metodo določanja berljivosti napisov na poljubnih ozadjih. Učno množico smo oblikovali s pomočjo anketiranja, in sicer tako, da smo za večjo množico slik anketirance povprašali, ali so berljive. Nato smo zajeli ključne podatke (kontrast, svetloba ipd.). Pri tem smo uporabili barvna modela RGB in HSL. Na osnovi zajetih podatkov smo zgradili linearni model. Odgovor na vprašanje berljivosti smo v okviru naloge obravnavali kot dvojiški, zato smo model zgradili s pomočjo logistične regresije. Zgrajeni model smo ovrednotili z metodami, kot sta AUC in prečno preverjanje. Končni klasifikacijski model je bil pri napovedovanju berljivosti napisov natančen v 68 odstotkih. Na podlagi rezultatov bo lahko oglaševalec med samodejno generiranimi oglasi izbral najbolj berljive.20202020-09-04 14:20:00Diplomsko delo/naloga119215sl