<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=119034"><dc:title>Globoke nevronske mreže za postavljanje vejic v slovenskem jeziku</dc:title><dc:creator>Božič,	Martin	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>globoke nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>mreže GRU</dc:subject><dc:subject>model BERT</dc:subject><dc:subject>postavljanje vejic</dc:subject><dc:description>Med najpogostejše napake pri pisanju besedil v slovenščini sodi postavljanje vejic. V diplomski nalogi se bomo osredotočili na postavljanje vejic s pomočjo globokih nevronskih mrež. Predstavili bomo dve arhitekturi, eno na podlagi nevronskih mrež s celicami GRU in drugo z vnaprej naučenim jezikovnim modelom tipa BERT.
Pri uporabi jezikovnega modela tipa BERT opazimo boljšo klasifikacijsko točnost. Vzrok za to je boljša in kompleksnejša arhitektura modela ter proces učenja, ki izpopolnjuje model z obširnim jezikovnim znanjem. Z uporabo večjezičnega modela BERT, naučenega na 104 jezikih in le manjšo množico slovenskih besedil, pridobimo rešitev, ki je primerljiva z rešitvijo, ki smo jo pridobili z uporabo trojezičnega, slovensko-hrvaško-angleškega modela BERT.</dc:description><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-09-01 10:20:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>119034</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
